Nočný Mód

Všetko (488787)

snímky (482222)

pokročilé vyhľadávanie-Výsledky(488787)

Filtrovať a spresniť

Zoradiť podľa: Obsiahly

Filter

⁶⁴⁰⁷

Kategórie⁽⁵⁵⁴⁵⁾ Úsmevy a Emócie ⁽¹⁹⁸⁾ Ludia a Telo ⁽³³²⁸⁾ Komponenty ⁽⁹⁾ Zvieratá a Príroda ⁽¹⁷⁴⁾ Jedlo a Nápoje ⁽¹⁴³⁾ Cestovanie a Miesta ⁽⁴²⁰⁾ Aktivity ⁽¹²³⁾ Predmety ⁽⁴¹³⁾ Symboly ⁽⁴⁶¹⁾ Vlajky ⁽²⁷⁶⁾

Tón Pleti⁽³⁶³⁵⁾ Normálny Tón Pleti ⁽⁴⁶⁵⁾ svetlý tón pleti ⁽⁶³⁴⁾ stredne svetlý tón pleti ⁽⁶³⁴⁾ stredný tón pleti ⁽⁶³⁴⁾ stredne tmavý tón pleti ⁽⁶³⁴⁾ tmavý tón pleti ⁽⁶³⁴⁾

Pohlavie⁽²⁴³⁵⁾ Normálne Pohlavie ⁽³²⁰⁾ muž ⁽⁹⁹³⁾ žena ⁽⁹⁹³⁾ Zmiešané pohlavie ⁽¹²⁹⁾

Účes ⁽⁹⁴⁾ Normálny Účes ⁽¹⁸⁾ ryšavé vlasy ⁽¹⁹⁾ kučeravé vlasy ⁽¹⁹⁾ sivé vlasy ⁽¹⁹⁾ holá hlava ⁽¹⁹⁾

Analýza Sentimentu ⁽³⁵⁷⁷⁾ Negatívne ⁽¹⁸⁶⁾ neutrálne ⁽¹¹⁷⁹⁾ Pozitívne ⁽²²¹²⁾

Verzia Emoji ⁽⁴¹⁰²⁾ 1.0⁽¹²⁶⁹⁾2.0⁽³⁸⁶⁾3.0⁽¹⁶⁹⁾4.0⁽⁶⁰³⁾5.0⁽²⁷⁶⁾11.0⁽²²³⁾12.0⁽²³⁰⁾12.1⁽¹⁶⁸⁾13.0⁽¹¹⁷⁾13.1⁽²¹⁷⁾14.0⁽¹¹²⁾15.0⁽³¹⁾15.1⁽³⁰¹⁾

Značka⁽⁴⁰⁾Správy emodži⁽¹⁰⁾Emoji Research⁽¹⁰⁾Emoji Q&A⁽⁸⁾Nové emodži⁽⁵⁾Emojiall News⁽⁴⁾Návrh emodži⁽³⁾

Rok⁽⁵⁰⁾2021⁽¹⁹⁾2022⁽¹⁷⁾2023⁽¹¹⁾2024⁽³⁾

Značka⁽¹⁰⁸⁾Festival⁽²⁷⁾Oslava⁽²⁷⁾Tradícia⁽¹⁹⁾Krajina⁽¹⁸⁾Culture⁽¹⁸⁾Znak Unicode⁽¹⁴⁾

Rok⁽¹⁰⁸⁾2019⁽²⁸⁾2020⁽²⁶⁾2021⁽⁴³⁾2022⁽⁶⁾2023⁽⁵⁾

Kategórie^(474579) Úsmevy a Emócie ^(28012) Ludia a Telo ^(236933) Komponenty ⁽¹⁰⁵⁸⁾ Zvieratá a Príroda ^(22635) Jedlo a Nápoje ^(20036) Cestovanie a Miesta ^(37337) Aktivity ^(13571) Predmety ^(40545) Symboly ^(39057) Vlajky ^(35395)

Pohlavie^(134465) Normálne Pohlavie ^(13899) muž ^(57925) žena ^(57957) Zmiešané pohlavie ⁽⁴⁶⁸⁴⁾

Účes ⁽⁹³⁰⁸⁾ Normálny hair-style ⁽²⁶²⁹⁾ ryšavé vlasy ⁽¹⁶⁷⁹⁾ kučeravé vlasy ⁽¹⁶⁷⁶⁾ sivé vlasy ⁽¹⁶⁷⁶⁾ holá hlava ⁽¹⁶⁴⁸⁾

Plošina^(482222)twitter^(90056)apple^(58260)google^(44300)whatsapp^(39346)samsung^(33796)facebook^(33479)blobmoji^(32164)microsoft^(31498)openmoji^(24568)emojione^(23463)joypixels^(21056)emojidex^(10236)microsoft-teams⁽⁹¹⁷²⁾lg⁽⁶⁷²⁰⁾au-kddi⁽³⁴¹¹⁾telegram⁽³³³⁹⁾softbank⁽³²³⁹⁾emojitwo⁽¹⁹²³⁾symbola⁽¹⁹²³⁾docomo⁽¹⁷⁶⁵⁾skype⁽¹⁷¹³⁾huawei⁽¹⁴¹¹⁾classic⁽¹³⁹⁶⁾emojipedia⁽¹³³⁰⁾htc⁽⁹⁴⁷⁾mozilla⁽⁸¹⁶⁾bubble⁽⁵⁸³⁾joypixels-animation⁽²¹⁹⁾sample⁽⁵⁸⁾emojiall⁽³⁵⁾

Formát^(482222)png^(461990)apng^(10885)gif⁽⁹³⁴⁷⁾

Emodži 6407

😀 Kópie

😀 škeriaca sa tvár

😀 Toto je smajlík emodži. Dve oči na žltej tvári sú 👀 ako dve okrúhle malé fazuľky a ústa sa 👄 usmievajú a odhaľujú horný rad zubov 🦷 . Vyzerá podobne ako tieto emodži 😃 , ale je menej emotívny. Vzťahuje sa na šťastie, radosť a vzrušenie. Niekedy to znamená aj povrchný úsmev. Súvisiace emodži : 😁 😺 😅 .
1378 16škeriaca sa tvár tvár úškľabok

😃 Kópie

😃 škeriaca sa tvár s veľkými očami

Jeden z najpopulárnejších emodži, ukazuje tvár so širokým, otvoreným úsmevom, so zubami a so širokými očami. Znamená to šťastie, vzrušenie, pozitívnosť, láskavosť alebo dohodu. Môžeme ho použiť na vyjadrenie podpory myšlienkam toho druhého a na pozitívnu odpoveď, ale slúži hlavne na vyjadrenie šťastia. Tieto emodži môžu byť dobrým prejavom nadšenia navzájom, ale aj pre humorné príležitosti. Je to podobné ako tieto emodži 😀, ale majú určité rozdiely.
1153 9škeriaca sa tvár s veľkými očami otvorené škeriaca sa tvár sveľkými očami

😄 Kópie

😄 škeriaca sa tvár s prižmúrenými očami

S otvorenými ústami a usmievajúcimi sa očami 👀 ， tento emodži znamená vtipný ， šťastný a nadšený. Niekedy sa tento druh emodži používa iba na doplnenie vašich textov bez toho, aby im dal konkrétny význam. Je to podobné ako tento emodži 😅, ale má malý rozdiel.
1143 16škeriaca sa tvár s prižmúrenými očami oko prižmúrené

😁 Kópie

😁 natešená tvár s prižmúrenými očami

Má zakrivené oči a odhaľuje zuby. Smajlíkove výrazy vyjadrujú šťastie a používajú sa tiež na vyjadrenie súhlasu alebo spokojnosti. Niekedy sa používa na označenie zlomyseľnosti. Tieto emodži sa môžu líšiť v závislosti od platformy, ktorú používate. Súvisiace emodži: 😬 🤩 😸 🤠
1101 1natešená tvár s prižmúrenými očami natešená tvár sprižmúrenými očami oko

Všetky Emoji ( 6407 )

Blog 50

🔍Emoji Sentiment Analysis
Vizuálne grafy na analýzu sentimentu emodžiČo je analýza sentimentu?Využitie a perspektíva analýzy sentimentu emodžisúvisiace odkazyAplikácia analýzy sentimentu v emodžiProces analýzy sentimentu emodžiEmodži sú plné emócii. Môže vylepšiť alebo upraviť tón a náladu textu, zároveň môžu byť emócie vyjadrené emodži zreteľnejšie ako iba slová. Napríklad tento emoji 👿 (nahnevaná tvár s rohmi). Má zjavne podobu diablovej postavy, takže môžu existovať myšlienky, ktoré sa považujú za „zlé“ emodži, ako niektoré zlé myšlienky v niekoho hlave. Ale napriek tomu je tento druh popisu veľmi abstraktný. Môžeme si teda predstaviť typy a úrovne sentimentu vyjadrené týmito emodži? Odpoveď je samozrejme „áno“! Vykonali sme spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) na verejných vzorkách nie menej ako 50 miliónov tweetov a pomocou analýzy textového sentimentu (nazývanej aj mining názorov) spájame sentiment emoji so súborom hodnôt a vizualizujeme ho. Strávili sme veľa času, energie a výpočtovej sily, aby bola naša analýza sentimentu emodži vedeckejšia a dôslednejšia, aby každý mohol cítiť čaro a lepšie porozumieť emodži.Údaje, ako napríklad hodnota sentimentu emoji, boli vypočítané na základe analýzy textového sentimentu, ktorá patrí do štatistík a teórie pravdepodobnosti. Keď sme vyriešili problém algoritmu a výpočtovej sily, narazili sme na nové ťažkosti: ako dosiahnuť, aby používatelia porozumeli týmto profesionálnym údajom? Našu myseľ pretína myšlienka—— Hej! Čo tak si predstaviť sentimentálne hodnoty emodži pomocou niektorých skvelých návrhov! 💡: Vypočítané a analyzované údaje (vľavo) sme previedli do grafu, ktorý používateľom lepšie porozumie (vpravo), ktorý dokáže intuitívnejšie zobraziť emočné rozdelenie emodži; Dovoľte mi preto vysvetliť nasledujúci graf, ktorý zobrazuje výsledky analýzy tendencií emodži k emoji v skutočnej komunikácii. 💡: 2 typy grafov pre sentimentálnu analýzu emodži, tu analyzujeme iba graf uvedený vyššie. Polkruhový oblúk na obrázku je rozdelený do troch farieb, ktoré predstavujú rôzne emočné tendencie emodži 👿 . Ako vidíme, proporcie týchto troch emócií sú približne 4: 1: 5, zelená a oranžová majú podobné proporcie, čo znamená, že tieto emodži sú skôr neutrálne (prekvapenie !!). Šedým kurzorom je úroveň spoľahlivosti , štatistický koncept. Jeho poloha a šírka naznačujú: Expected Value ± Confidence . Očakávaná hodnota : Je to vážený priemer disperzných náhodných premenných hodnoty sentimentu emodži, ktorý sa používa na vyjadrenie pravdepodobnosti, c ∈ [−1， 0， +1] . Dôvera : Je to sada parametrov rozloženia hodnoty sentimentu emodži, zobrazuje primeraný rozsah chýb vo forme kladného a záporného intervalu. A čím väčší je počet vzoriek korpusu, tým menšia je chyba. Jednoducho povedané, čím bližšie je kurzor vľavo, emócie týchto emodži sú negatívnejšie. Naopak, čím bližšie je kurzor doprava, tým pozitívnejšie emócie tieto emoji vyjadrujú. A čím je kurzor užší, tým je úsudok o emócii presnejší. Teraz môžete pochopiť náš graf analýzy sentimentu emodži?Verím, že ste pochopili údajový graf analýzy sentimentu emoji, takže si povieme, čo je to analýza sentimentu. Analýza sentimentu sa nazýva aj míňanie názorov. Technicky vzaté, analýza sentimentu je súčasťou výskumu spracovania prirodzeného jazyka (NLP). Metódy analýzy sentimentu sú rozdelené do dvoch typov: strojové učenie a metódy založené na slovníku . Ale s rozvojom technológie hlbokého učenia sa použitie tejto technológie na analýzu sentimentu stalo hlavným prúdom. Proces analýzy sentimentu zahŕňa predspracovanie údajov, inžinierstvo funkcií a školenie modelov. Všeobecne možno povedať, že fáza predspracovania údajov hlavne rozdeľuje text na slová a odstraňuje zastavovacie slová a interpunkciu. Naša analýza sentimentu si však zachováva interpunkčné znamienka a zastavovacie slová. Vo fáze inžinierstva funkcií sme zvolili reprezentáciu vkladania slov (Word2Vec) navrhnutú tímom Google v roku 2013, ktorá je rozdelená na model CBOW (Continuous Bag Of Word ) a model Skip-gram . Výsledky modelu sú nasledovné: 💡 ： Vľavo je model CBOW, vpravo je model Skip-gram CBOW je založený na kontexte predpovedania cieľového slova, ktoré sa má trénovať, aby získal vektor slova. Ako je znázornené na obrázku, W (t) sa predpovedá na základe štyroch slov W(t-2), W(t-1), W(t+1), W(t+2) ; A skip-gram je predpovedanie okolitých slov podľa cieľového slova, ktoré sa má trénovať na získanie vektora slova. Ako je znázornené na obrázku, je možné predpovedať W(t-2),W(t-1),W(t+1),W(t+2) podľa W (t) . V etape predikcie modelu rozdelíme údaje na dve časti: Tréningová sada rozdelená v pomere 5: 1 a testovacia sada a tréningová sada sú spracované mimo poradia.Analýza sentimentu sa často používa v marketingu, reklame, psychológii, medicíne a ďalších odboroch. Rozhodli sme sa, že analýza sentimentu emodži má pomôcť ľuďom lepšie porozumieť emodži v skutočnej sociálnej interakcii, efektívnejšie eliminovať nejednoznačnosť a nedorozumenie emodži. Napríklad, keď chatujete so svojím priateľom (alebo kamarátom) online, druhá osoba vám môže niekedy poslať emodži, ktorému celkom nerozumiete. V skutočnosti existuje veľa takýchto situácií, napríklad: Čo znamená 🤒, ak niekto odpovie na moju fotografiu? Čo to znamená, keď mi dievča pošle 😊 ? Ak ma moja zamilovanosť pošle ❤ , je to dobré znamenie? Ako vieme, nemôžete povedať presný význam emodži, avšak prostredníctvom našej analýzy sentimentu môžete tieto emodži analyzovať psychologicky, napríklad „poslala mi 💞, je to pozitívne znamenie, možno by som ju mal požiadať“ alebo „ prečo mi môj priateľ pošle 😒? Je to trochu negatívne, je na mňa naštvaný? “ , niečo také. S našou analýzou sentimentu emodži verím, že emodži môžete porozumieť hlbšie. Celkovo sme za tento projekt analýzy sentimentu emodži zaplatili veľa. Aj keď je to ťažké, stále to chceme prehĺbiť. Teraz analyzujeme emodži v rôznych jazykoch, zohľadnil sa aj efekt emodelného zisku emodži na čistý text a zvážilo sa aj niekoľko ďalších pokročilých štúdií. Všetko toto má preskúmať ďalšie využitie emodži a dúfame, že emodži sú zaujímavé a poučné. Analýza sentimentu emodži Analýza sentimentu je komplexná analytická metóda, ktorá kombinuje hlboké učenie a štatistiku. Hodnotu sentimentu emodži sme získali po komplexnej analýze a výpočte kopy dát. Celý proces analýzy sentimentu emodži je nasledovný: Označte korpus sociálnych sietí Predbežné spracovanie údajov Rozdeľte dataset: Tréningová sada (80%), Testovacia sada (20%) Na zostavenie modelu použite neurónovú sieť LSTM Podľa výkonu modelu v testovacej sade upravte hyperparametre, aby sa zlepšila generalizačná schopnosť modelu Rovnakú akciu predspracovania údajov vykonajte aj na neoznačených dátach Použite trénovaný model predikcie sentimentu na predikciu tendencie sentimentu k neoznačeným údajom Vykonávame sentimentálnu analýzu emodži a pomocou technológie hlbokého učenia trénujeme získanie klasifikátora sentimentu emodži. Pre výstupnú vrstvu klasifikátora zvolíme aktiváciu funkcie sigmoid a výsledky výstupnej vrstvy premietneme do intervalu 0-1. Čím je text bližšie k 0, tým je negatívnejší a čím je bližšie k 1, tým je pozitívnejší. Vzorec funkcie sigmoidu je: F(x)=1/(1+ex) Ako analytický korpus používame veľké vzorové údaje o 50 miliónoch tweetov obsahujúcich emodži, potom je potrebné korpus analyzovať do vyškoleného klasifikátora sentimentu na predikciu sentimentu. Nakoniec sú výsledky predikcie sentimentu klasifikátorom rozdelené do troch typov: negatívny, neutrálny a pozitívny. Kritériá klasifikácie sú: Každopádne je to ťažké, ale zvládli sme to !!

2021-06-24 14:55:45 9

☁️ Emoji Tag Cloud: Pomôžte vám získať viac vedomostí o Emoji!
Ako získavame značky?Profesionálne technologické vysvetlenie extrakcie značiekAko používať náš Emoji Tag Cloud?Každý emoji je špeciálny. Ak to analyzujete správnym spôsobom, môžete na prvý pohľad zistiť veľa informácií, ako sú významy, kategória, súvisiaca téma, dokonca aj niektoré jedinečné použitie emotikonu👀. Po vykonaní veľkého množstva výpočtov a analýz pre každý emoji konečne získame Emoji Tag Cloud , kľúčové slová a frázy súvisiace s konkrétnym emoji a predstavíme ich novým vizuálnym spôsobom. 🔺Tag Cloud emotikonov [jednorožec🦄]Ako všetci vieme, Twitter je celosvetovo známa sociálna sieť a ľudia radi tweetujú texty pomocou emotikonov, aby vyjadrili svoje emócie alebo len ako dekoráciu. Väčšina našich značiek pochádza z tweetov z celého sveta. Analyzujeme tweety od 2018.01 do 2021.11 a extrahujeme značky z 812 miliónov tweetov, ktoré obsahujú emotikony. Potom pomocou štatistík a algoritmov vyberieme texty, ktoré sú vysoko relevantné pre konkrétne emotikony, a rozlíšime jazyk. Vďaka tomu môžeme dokonca vedieť, ako sa emotikon používa v rôznych krajinách. Tu používame anglickú stránku ako príklad. Tieto 2 emotikony na našej anglickej stránke: 😎 (usmievavá tvár so slnečnými okuliarmi) a 🦄 (jednorožec). Vykonávame extrakciu značiek a získavame slová ako [cool] alebo [nicki] . Tu sa ukazuje nový problém❓: Samozrejme, existuje veľa textov súvisiacich s emoji, ako potom vyberieme najvhodnejšiu značku a ako ich usporiadame? V tejto situácii zahŕňajú ďalšie algoritmy.Existuje mnoho typov technológií extrakcie značiek s rôznymi účinkami, ako je extrakcia abstraktov pre články a algoritmy označovania kľúčových slov pre krátke texty. Naša „extrakcia značiek Emoji Tag Cloud-Twitter“ je založená na algoritme TF-IDF . Uskutočnil sa upraveným procesom založeným na charakteristikách údajov Twitteru, čo je algoritmus extrakcie krátkych textových štítkov bez dozoru. Na uľahčenie pochopenia zhrnieme postup extrakcie značiek do 3 krokov. Najprv vykonáme extrakciu emodži a vyčistenie textu pre každý tweet s mesiacom ako jednotkou, odstránime témy a prezývky ako [@xx], [#xx] a odstránime adresu URL tweetu. Počas čistenia textu tiež filtrujeme zastavovacie slová v rôznych jazykoch (napríklad odstránime niektoré modálne častice ako ah, oh atď.), skratky, tvary slov, veľké písmená a ďalšie faktory, nakoniec získame informácie o frekvencii slov zodpovedajúce každému emoji . Po druhé, používame algoritmus reprezentácie textu TF-IDF (termín frekvencia-inverzná frekvencia dokumentu) na výpočet počiatočnej váhy textu štítku na základe výsledkov získaných v predchádzajúcom kroku. Vzorec výpočtu je: TF-IDF = TF * IDF TF (Term Frequency) sa získa vydelením počtu výskytov slova zodpovedajúceho emoji celkovým počtom slov zodpovedajúcich emoji. IDF je inverzná frekvencia dokumentu, IDF = log(N / N(w) ) , kým [N] predstavuje celkový počet emotikonov, [N(w)] predstavuje počet emotikonov obsahujúcich slovo [w]. 🔺Keď sa slovo objaví v emojiA aj emojiB, znamená to, že slovo nie je dostatočne reprezentatívne a váha tohto slova by sa mala znížiť. Zo vzorca IDF = log(N / N(w) ) je možné vidieť, že rozsah IDF medzi 0 a kladným nekonečnom klesá s nárastom N(w). Keď sa výraz objaví v článku viackrát, znamená to, že váha výrazu je väčšia. Najčastejšie sa však vyskytujú slová, ktoré vyjadrujú tón alebo nemajú žiadny skutočný význam, ako napríklad [aww], [oh] alebo [RT]. Je ťažké vyhnúť sa filtrovaniu takýchto slov, ak ide len o triedenie a filtrovanie podľa hodnoty TF. Takže inverzné číslo dokumentu IDF je zavedené ako obmedzenie, aby sa vypočítala presnejšia hodnota reprezentujúca váhu textu štítku. Na konci kroku 2 vyfiltrujeme položky, ktoré sa vyskytujú viac ako 15 % z celkového počtu emotikonov. Jednotky vypočítané v prvých dvoch krokoch sú mesačné údaje a celkové údaje sú štyri roky. V poslednom kroku vykonáme ďalšie kolo konsolidovaných štatistických výpočtov na všetkých mesačných údajoch. Preveďte vypočítané štvorročné údaje tweetu do tvaru [(sum(tfidf_m) / M) * log(M)] a ďalej vypočítajte váhu každého záznamu tagu. [sum(tfidf_m)] predstavuje súčet hodnôt TF-IDF daného výrazu v každom mesiaci a [M] predstavuje počet mesiacov, v ktorých sa výraz vyskytuje. Toto je približná metóda výpočtu údajov značiek emoji. Po zhrnutí konečných údajov ich tiež manuálne skontrolujeme a filtrujeme podľa jazyka, aby sme získali presnejšie výsledky značiek. Okrem toho budú značky používať aj krátky názov CLDR a kľúčové slová CLDR ako referenciu, ide o najzákladnejší text značky, čo znamená, že niektoré z týchto slov vždy uvidíte v cloude značiek Emoji. 🔺 Keď sa emoji odošle konzorciu Unicode, je potrebné, aby bol v návrhu uvedený krátky názov CLDR a kľúčové slová CLDR, takže tieto slová musia brať do úvahy výber značky. Informácie o emoji [jednorožec🦄], jeho krátky názov a niektoré kľúčové slová sme vložili do jeho tag cloudu.Bolo to dosť dlho, čo sme vydali Emoji Tag Cloud. Osobne si myslím, že je to veľmi zábavný a užitočný nástroj na pozorovanie konkrétneho emoji, niekedy dokonca viete, ktorá skupina alebo trendová téma uprednostňuje používanie tohto emotikonu. Dovoľte mi ukázať vám, ako používať náš Emoji Tag Cloud! Ako je uvedené vyššie, váha textu každého tagu je iná. Koreláciu medzi značkami a emotikonmi môžete jednoducho posúdiť podľa veľkosti kruhu (čím väčší, tým relevantnejší). Alebo môžete umiestniť myš na kruh, zobrazí sa malý štvorec s [číslo, text značky]. V tejto situácii platí, že čím menšie číslo, tým je značka v tomto kruhu pre emoji relevantnejšia. Môžete tiež kliknúť na tieto značky a vyhľadať ďalšie súvisiace emotikony! Napriek tomu ako príklad používame jednorožca. tag Cloud emoji [jednorožec 🦄 ] vyzerá takto: Ako vidíte, Top 5 značiek 🦄 sú [unicorn], [nicki], [unicorns], [plt] a [barbz] . Slovo [jednorožec] je krátky názov CLDR tohto emoji a zvyšné 4 značky sú extrahované z twitteru. [nicki] a [barbz] súvisia s Nicki Minaj a jej fanúšikovskou skupinou a slovo [plt] sa vzťahuje na [Pretty Little Thing] , maloobchodného predajcu módy so sídlom v Spojenom kráľovstve alebo len túto frázu. 🦄 je populárny emoji v SNS a veľmi reprezentatívny emoji pre fanúšikov Nicki Minaj. Ak máte radi Nicki, určite by ste mali použiť tento emoji! Celkovo vzaté, pomocou nášho Emoji Tag Cloud môžete ľahko zistiť súvisiaci obsah konkrétneho emoji, možno sa dokonca dozviete viac o popkultúre a vyhnete sa hanbe z toho, že nepoznáte základný a rozšírený význam emotikonu. Niekedy sa používanie emotikonu môže stať spoločenským fenoménom, ako napríklad tento emotikon 🥺 v Japonsku. Ako emotikon na vyjadrenie žobrania, krivdy alebo lásky získalo toto slovo „ぴえん🥺“ ocenenie „JC&JK Buzzword Awards 2019“, „2019 Gal Buzzword Award“ 2. miesto, prvé miesto „Instagram Buzzword Award za prvý polrok 2020“ a stal sa trendovým emoji po celom Japonsku! V tomto prípade je pre niektorých ľudí Emoji Tag Cloud tiež skvelým nástrojom na zoznámenie sa s internetovou kultúrou, všetko závisí od toho, ako ho používate. Toto všetko slúži na preskúmanie väčšieho využitia emotikonov a dúfame, že zistíte, že emotikony sú zaujímavé a poučné. Údaje sa budú neustále aktualizovať, aby sme vám mohli poskytnúť presný obsah súvisiaci s emotikonmi. Ak máte ďalšie rady o Emoji Tag Cloud, dajte nám vedieť v komentároch nižšie👇!

2021-11-16 10:12:40 3

Celý Blog ( 50 )

Téma 108

☯ jin a jang 🥇 zlatá medaila 🌳 listnatý strom 💧 kvapka Viac+6

☯Wuxing (čínska filozofia)

Tradičná čínska Wuxing „Fire, Water, Wood, Metal, Earth“ môže Emoji vyjadriť:
5

☖ BIELA SHOGI KUS ⛉ Obrátil sa biely špongia ☗ BLACK SHOGI PIECE ⛊ Stočený čierny dielik Shogi Viac+4

☖Shogi

Shogi (将棋), tiež známy ako japonský šach alebo Hra generálov, je populárna japonská strategická stolná hra pre dvoch hráčov. Shogi bol najskoršou šachovou variantou, ktorá umožňovala vracať zajaté figúrky na hraciu plochu zajatému hráčovi. Na tejto stránke sme zhromaždili znaky Shogi Unicode.
0

Všetky Témy ( 108 )

snímky482222

facebook
png
😀

11

bubble
png
😀

1

emojitwo
png
😀

1

4

skype
apng
😀

1

blobmoji
png
😀

13

Všetky obrázky ( 482222 )

Stránka 420

✂️ Emoji smajlík Kópie vložiť 📋 Slovenčina Oficiálna Web Stránka

Zhromažďuje sa väčšina symbolov Emoji a teraz sa môžu zobrazovať v systémoch IOS, Android, OSX a Windows. Iba symbol kopírovania a vloženia do aplikácie a sociálneho softvéru ， Potom môžeme mať pekný rozhovor.

✂️ Emoji smajlík (Všetko /Režim obrazu) Kópie vložiť 📋 Slovenčina Oficiálna Web Stránka

Zhromažďuje sa väčšina symbolov Emoji a teraz sa môžu zobrazovať v systémoch IOS, Android, OSX a Windows. Iba symbol kopírovania a vloženia do aplikácie a sociálneho softvéru ， Potom môžeme mať pekný rozhovor.

✂️ Emoji smajlík (sivé vlasy/Režim obrazu) Kópie vložiť 📋 Slovenčina Oficiálna Web Stránka

Zhromažďuje sa väčšina symbolov Emoji a teraz sa môžu zobrazovať v systémoch IOS, Android, OSX a Windows. Iba symbol kopírovania a vloženia do aplikácie a sociálneho softvéru ， Potom môžeme mať pekný rozhovor.

Všetko Stránka ( 420 )